Modelo pedagógico de cultura estadística para desarrollar competencias matemáticas en básica secundaria

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DOI:

https://doi.org/10.60112/erc.v6.i3.872

Palabras clave:

cultura estadística, desarrollo de competencias matemáticas, educación básica secundaria, modelo pedagógico

Resumen

Este artículo expone un modelo pedagógico orientado hacia la cultura estadística para desarrollar competencias matemáticas en la educación básica secundaria en Barranquilla. Esta propuesta surge ante la permanencia de prácticas algorítmicas y memorísticas que limitan la capacidad para interpretar datos y resolver problemas en situaciones complejas. En cuanto a la metodología, el estudio utiliza un paradigma positivista, enfoque cuantitativo, tipo proyectivo y nivel comprensivo, optando por un diseño de campo, no experimental y transeccional. Se establece una muestra no probabilística e intencional de veinte docentes y cien estudiantes de dos instituciones distritales. Se aplicaron cuestionarios de tipo Likert y pruebas de afianzamiento de competencia validadas por juicio de expertos y con alta confiabilidad. Los resultados del análisis muestran la existencia de una brecha crítica en la validación de procedimientos y en la conversión de información cuantitativa. Lo anterior permite evidenciar la necesidad de diseñar y proponer un modelo pedagógico basado en el aula de error provocado y el Aprendizaje Basado en Proyectos, fundamentado en el diagnóstico inicial. La cultura estadística propicia el pensamiento crítico y la formación ciudadana, convirtiendo la escuela matemática en un recurso para conocer el contexto.

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Referencias

Álvarez, J., & Romero, J. (2019). Enseñanza y aprendizaje de la estadística y la probabilidad. Propuesta de intervención para el aula. Universidad Pedagógica Nacional.

Arias, F. (2020). El proyecto de investigación: Introducción a la metodología científica. Editorial Episteme.

Batanero, C. (2012). Comprensión de la variabilidad estadística en estudiantes de educación secundaria. Revista de Educación de la Universidad de Granada.

Ben-Zvi, D., & Garfield, J. (2004). The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking. Kluwer Academic Publishers.

Brousseau, G. (1997). Theory of didactical situations in mathematics. Kluwer Academic Publishers.

Burgos, M., & Godino, J. D. (2022). Análisis ontosemiótico de la cultura estadística en la educación matemática. Revista de Educación Matemática.

Cantillo, L. (2021). Modelo pedagógico didáctico basado en herramientas Tic para el mejoramiento del aprendizaje de las áreas de matemática y lengua castellana. Universidad Metropolitana de Educación, Ciencia y Tecnología.

Coy Chacón, M. (2022). Construcción de objetos matemáticos abstractos mediados por Objetos Virtuales de Aprendizaje. Universidad Metropolitana de Educación, Ciencia y Tecnología.

delMas, R. (2021). Alfabetización estocástica y razonamiento conceptual en la educación secundaria. Journal of Statistics Education.

Duval, R. (2017). Understanding the mathematical way of thinking: The registers of semiotic representations. Springer.

Font, V., Batanero, C., Burgos, M., & Godino, J. D. (2024). Idoneidad didáctica y cultura estadística en la formación de competencias matemáticas. Mathematics Education Research Journal.

Gal, I. (2002). Adults' statistical literacy: Meanings, components, responsibilities. International Statistical Review, 70(1), 1-25.

Godino, J. D., Batanero, C., & Font, V. (2007). The onto-semiotic approach to research in mathematics education. ZDM, 39(1-2), 127-135.

Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill.

Hurtado de Barrera, J. (2010). Metodología de la investigación: Guía para una comprensión holística de la ciencia. Ediciones Quirón.

Inzunza Cázares, S. (2022). Hacia la enculturación estadística de los ciudadanos: reflexiones en el contexto de la epidemia de COVID-19. Universidad Autónoma de Sinaloa.

López, M. (2020). La inferencia estadística en Bachillerato: análisis de pruebas de acceso a la universidad y de conocimientos de futuros egresados. Universidad de Granada.

Ministerio de Educación Nacional. (2006). Estándares básicos de competencias en matemáticas. Ministerio de Educación Nacional.

Niss, M. (2003). Mathematical competencies and the learning of mathematics: The Danish KOM project. IMFUFA.

Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2025). Marcos de evaluación de PISA: Competencia matemática y estadística. OCDE.

Prodromou, T., & Money, A. (2022). Statistical literacy and data science: Integrating critical thinking in the curriculum. Educational Studies in Mathematics.

Salcedo, B. (2021). La educación estadística en el contexto latinoamericano: Brechas y desafíos. Revista Iberoamericana de Educación.

Salcedo, J., & Díaz, P. (2023). La educación estadística en Latinoamérica: Una panorámica desde los artículos publicados (2016–2021). Universidad Autónoma de Chile.

Sarmiento, L. (2020). Configuración de una práctica curricular para movilizar la competencia matemática de modelización sociocrítica. Universidad de los Andes.

Tobón, S. (2013). Formación integral y competencias: Pensamiento complejo, proyecto ético de vida, aprendizaje y evaluación. Ecoe Ediciones.

Toscano, J., & Mauris, A. (2024). Modelo pedagógico de enseñanza enfocada en el aprendizaje basado en proyectos para la formación de competencias tecnológicas. Universidad Metropolitana de Educación, Ciencia y Tecnología.

UNESCO. (2021). Reimaginar juntos nuestros futuros: Un nuevo contrato social para la educación. UNESCO.

Vygotsky, L. S. (1979). El desarrollo de los procesos psicológicos superiores. Crítica.

Watson, J., & Callingham, R. (2020). Statistical literacy: A global imperative in the data age. Australian Senior Mathematics Journal.

Wild, C., & Pfannkuch, M. (

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Publicado

2026-08-25

Número

Sección

Artículos