Diseño adaptativo del aprendizaje con inteligencia artificial: niveles cognitivos para la planificación docente

Resumen

La incorporación de inteligencia artificial (IA) generativa en la educación ha ampliado las posibilidades de personalización, retroalimentación y accesibilidad, pero también ha intensificado preguntas sobre la autoría, la dependencia tecnológica y la reducción del esfuerzo cognitivo. Este artículo tiene como objetivo proponer un marco de siete niveles cognitivos para orientar la intervención pedagógica de la IA en actividades de aprendizaje. Se realizó una revisión documental de alcance narrativo y enfoque analítico-sintético, con un corpus de 15 fuentes, articulando las taxonomías de Bloom y de Marzano y Kendall con literatura reciente sobre IA, planificación, derechos digitales y agencia humana. Como resultado, se presenta un modelo que organiza desempeños desde la recuperación hasta la creación y añade un séptimo nivel metacognitivo y ético: autorregular y asumir responsabilidad. El modelo se complementa con una matriz para planificar la actividad antes, durante y después de su implementación. Se sostiene que el valor educativo de la IA no depende de la herramienta ni de su presencia en el aula, sino del tipo de actividad cognitiva que conserva el estudiante, la evidencia de aprendizaje que produce y las decisiones que puede justificar. La propuesta constituye un marco conceptual que requiere validación empírica en distintos niveles y disciplinas.